Exemplo de sala de estar com p\u00e9-direito duplo
\nSKN Incorporadora
\nNa sala de estar, um rob\u00f4 aspirador percorre o ambiente, a ilumina\u00e7\u00e3o \u00e9 ajustada por meio de assistentes de voz e a televis\u00e3o se conecta \u00e0 internet para acessar o servi\u00e7o de streaming favorito. Todos esses s\u00e3o exemplos da “internet das coisas” (IoT, na sigla em ingl\u00eas), na qual aparelhos eletr\u00f4nicos conectados \u00e0 internet trocam dados e se comunicam entre si.
\nEsse \u00e9 um cen\u00e1rio cada vez mais presentes em casas pelo mundo. No entanto, esses aparelhos podem se tornar um risco com o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial (IA).
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\nA empresa de intelig\u00eancia artificial Anthropic divulgou recentemente um relat\u00f3rio indicando que, em breve, softwares maliciosos baseados em IA poder\u00e3o se instalar em eletrodom\u00e9sticos conectados, se replicar e se espalhar de maneira aut\u00f4noma para outros dispositivos.
\nPara isso, n\u00e3o seriam necess\u00e1rios supercomputadores caros e de alto desempenho, bastaria um grande n\u00famero de smart TVs ou outros aparelhos dom\u00e9sticos conectados e com seguran\u00e7a prec\u00e1ria.
\nAgora no g1
\nV\u00edrus de computador que se propagam de uma m\u00e1quina para outra por conta pr\u00f3pria existem h\u00e1 d\u00e9cadas. Eles s\u00e3o conhecidos como “vermes” e seguem um roteiro pr\u00e9-programado, explorando vulnerabilidades de seguran\u00e7a conhecidas ou pontos de acesso com prote\u00e7\u00e3o fraca.
\nNo entanto, esse fluxo \u00e9 interrompido se essas falhas forem corrigidas ou se n\u00e3o houver brechas adequadas para um ataque.
\nOs “vermes” de IA, no entanto, seriam muito mais complexos e, potencialmente, bem mais perigosos. Eles teriam a capacidade de resolver problemas de forma aut\u00f4noma e se adaptar a diferentes tipos de dispositivos.
\nPara isso, eles precisariam, por exemplo, lidar com um sistema operacional diferente ou com uma capacidade de mem\u00f3ria limitada. Tamb\u00e9m teriam de descobrir, por conta pr\u00f3pria, como operar em outros dispositivos ou como identificar e contornar novas atualiza\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a.
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\nA IA pode ter vontade pr\u00f3pria ou se revoltar contra humanos?
\nDissemina\u00e7\u00e3o via televisores
\nPesquisadores da Anthropic investigaram se modelos de IA poderiam ser executados em hardwares simples. Em um experimento, distribu\u00edram um modelo de IA entre 15 dispositivos Android TV de baixo custo. Cada aparelho ficou respons\u00e1vel por uma parte dos c\u00e1lculos.
\nCom isso, demonstraram que certas aplica\u00e7\u00f5es de IA podem ser executadas mesmo sem a necessidade de um grande centro de processamento de dados.
\nEm um ambiente de teste controlado, os pesquisadores criaram ainda oito dispositivos Android simulados. O modelo de IA conseguiu se instalar em um desses aparelhos, se replicar a partir dali e infectar os demais. Em quatro das cinco tentativas, o modelo atingiu todos os oito alvos; na outra, infectou sete.
\nSe um modelo de IA desse tipo fosse equipado com um software malicioso, ele poderia se adaptar rapidamente a ambientes at\u00e9 ent\u00e3o desconhecidos, interferindo em processos e fluxos de opera\u00e7\u00e3o. Em vez de explorar apenas uma vulnerabilidade espec\u00edfica, ele poderia aprender a contornar diversas medidas de seguran\u00e7a.
\nSegundo os desenvolvedores da Anthropic, um “verme de IA” desse tipo levaria, aproximadamente, de um a dois dias para se instalar em um dispositivo novo e at\u00e9 ent\u00e3o desconhecido.
\nRede de bots composta por eletrodom\u00e9sticos?
\nUm aspecto particularmente preocupante \u00e9 que a IA poderia unir os diversos dispositivos infectados em uma grande rede de bots. Um \u00fanico dispositivo infectado possui pouca capacidade de processamento.
\nNo entanto, quanto mais aparelhos forem infectados, mais rapidamente o “verme” de IA poderia se propagar. O software malicioso n\u00e3o dependeria mais de um servidor central que poderia ser desligado.
\nAl\u00e9m disso, ele poderia, possivelmente, continuar aprendendo e evoluindo constantemente. Seria perfeitamente conceb\u00edvel que a amea\u00e7a se espalhasse para tipos de aparelhos eletr\u00f4nicos totalmente diferentes, que utilizam softwares distintos.
\nEmbora dispositivos infectados possam ser desconectados da rede e falhas de seguran\u00e7a possam ser corrigidas, a estrutura descentralizada desse tipo de malware baseado em IA tornaria muito dif\u00edcil cont\u00ea-lo. A pr\u00f3pria Anthropic compara esse poss\u00edvel cen\u00e1rio a um mofo limoso digital que cresce lentamente.
\n\u00c9 verdade que, nos testes, os pesquisadores da Anthropic facilitaram propositalmente o acesso aos dispositivos, sem que houvesse grandes medidas de prote\u00e7\u00e3o digital. Ainda assim, a empresa acredita que modelos de IA menores poderiam, talvez ainda este ano, atingir o n\u00edvel de capacidade necess\u00e1rio para se disseminar no mundo real.
\nSistemas de refrigera\u00e7\u00e3o superaquecidos
\nUm incidente ocorrido na Fran\u00e7a ilustra o qu\u00e3o graves podem ser as consequ\u00eancias de um ataque cibern\u00e9tico a sistemas de controle conectados.
\nNa noite de 11 para 12 de outubro de 2026, hackers manipularam os sistemas de refrigera\u00e7\u00e3o e congelamento de diversos supermercados, elevando as temperaturas para at\u00e9 50\u00ba C. Alimentos estragaram e houve casos isolados de inc\u00eandios e danos t\u00e9cnicos.
\nA ag\u00eancia francesa de ciberseguran\u00e7a CERT-FR confirmou que v\u00e1rios sistemas de controle remoto do fabricante dinamarqu\u00eas Danfoss foram comprometidos, com o alerta sendo posteriormente estendido a sistemas de outros fabricantes. As investiga\u00e7\u00f5es sobre as circunst\u00e2ncias do ataque ainda est\u00e3o em andamento.
\nNesta segunda-feira (02\/11), ataques semelhantes foram registrados em supermercados na B\u00e9lgica, Su\u00e9cia e Luxemburgo.
\nAt\u00e9 o momento, n\u00e3o h\u00e1 evid\u00eancias de que um “verme” de IA autorreplicante tenha sido utilizado nos ataques aos sistemas de refrigera\u00e7\u00e3o.
\nContudo, os estudos recentes da Anthropic demonstraram como a IA pode facilitar significativamente o desenvolvimento de softwares maliciosos com consequ\u00eancias potencialmente graves, permitindo ataques a dispositivos conectados mesmo sem a necessidade de grande capacidade computacional.<\/p>\n
Fonte: G1 TECNOLOGIA <\/b><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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